MatLAB科學計算工作站精準應用硬件配置推薦2020v2
目錄
(1)MatLAB及工具箱算法計算特點匯總
(2)基于行業(yè)應用MatLAB工具軟件計算特點
A11 半導體設計模擬工具軟件計算特點
A12 軟件與互聯(lián)網開發(fā)工具軟件計算特點
(4)相關圖形工作站機型資料
(一)MATLAB及工具箱計算特點匯總
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數學軟件,用于算法開發(fā)、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境,主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。
Matlab擁有非常豐富的應用工具箱,這些工具箱的計算特點匯總如下:
1.1 MatLAB及工具箱計算特點
No |
分類 |
程序模塊 |
計算特點 |
||
1 |
主模塊 |
MATLAB |
S |
|
|
2 |
并行計算 |
并行計算工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
MATLAB分布式計算服務器 |
|
|
C |
3 |
數學和優(yōu)化 |
曲線擬合工具箱 |
S |
|
|
|
|
優(yōu)化工具箱 |
M |
|
|
|
|
全局優(yōu)化工具箱 |
M |
|
|
|
|
符號數學工具箱 |
S |
|
|
|
|
映射工具箱 |
S |
G2 |
|
|
|
偏微分方程工具箱 |
M |
G3 |
|
4 |
AI、數據科學與統(tǒng)計學 |
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
深度學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
強化學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
文字分析工具箱 |
S |
G |
|
|
|
預測性維護工具箱 |
S |
|
|
5 |
代碼生成 |
MATLAB編碼器 |
S |
G |
|
|
|
嵌入式編碼器 |
M |
|
|
|
|
HDL編碼器 |
S |
|
|
|
|
HDL驗證器 |
S |
|
|
|
|
濾波器設計HDL編碼器 |
S |
|
|
|
|
定點設計器 |
S |
|
|
|
|
GPU編碼器 |
S |
G |
|
6 |
應用程序發(fā)布 |
MATLAB編譯器 |
S |
|
|
|
|
MATLAB編譯器SDK |
S |
|
|
|
|
MATLAB生產服務器 |
M |
|
C |
1.2 Simulink及工具箱計算特點
No |
分類 |
程序模塊 |
計算特點 |
||
1 |
主模塊 |
Simulink |
S |
|
|
|
|
System Composer |
S |
|
|
2 |
基于事件的建模 |
Stateflow |
S |
|
|
|
|
SimEvents |
S |
|
|
3 |
物理建模 |
Simscape |
S |
|
|
|
|
Simscape傳動系統(tǒng) |
S |
|
|
|
|
Simscape電氣 |
S |
|
|
|
|
Simscape流體 |
S |
|
|
|
|
Simscape多體 |
M |
|
|
4 |
實時仿真和測試 |
Simulink實時 |
M |
C |
|
|
|
Simulink桌面實時 |
M |
|
|
5 |
代碼生成 |
Simulink編碼器 |
S |
|
|
|
|
嵌入式編碼器 |
S |
|
|
|
|
AUTOSAR塊集 |
S |
|
|
|
|
定點設計器 |
S |
|
|
|
|
Simulink PLC編碼器 |
S |
|
|
|
|
Simulink代碼檢查器 |
S |
|
|
|
|
HDL編碼器 |
S |
|
|
|
|
HDL驗證器 |
S |
|
|
6 |
確認、驗證和測試 |
Simulink Requirement |
S |
|
|
|
|
Simulink Check |
S |
|
|
|
|
Simulink覆蓋 |
S |
|
|
|
|
Simulink設計驗證程序 |
S |
|
|
|
|
Simulink測試 |
S |
|
|
7 |
仿真圖形與報告 |
Simulink 3D動畫 |
S |
G3 |
|
|
|
Simulink報告生成器 |
S |
|
|
1.3 應用工具箱計算特點
No |
分類 |
程序模塊 |
計算特點 |
||
1 |
信號處理 |
信號處理工具箱 |
M |
G |
|
|
|
相控陣系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
|
|
DSP系統(tǒng)工具箱 |
M |
|
|
|
|
音頻系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
|
|
小波工具箱 |
M |
G |
|
2 |
圖像處理與計算機視覺 |
圖像處理工具箱 |
M |
G |
|
|
|
計算機視覺系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
3 |
控制系統(tǒng) |
控制系統(tǒng)工具箱 |
S |
|
|
|
|
系統(tǒng)識別工具箱 |
S |
|
|
|
|
預測性維護工具箱 |
M |
|
|
|
|
強大的控制工具箱 |
S |
|
|
|
|
模型預測控制工具箱 |
S |
|
|
|
|
模糊邏輯工具箱 |
M |
|
|
|
|
Simulink控制設計 |
S |
|
|
|
|
Simulink設計優(yōu)化 |
S |
|
|
|
|
強化學習工具箱 |
M |
G |
C |
4 |
測試和測量 |
數據采集工具箱 |
M |
|
|
|
|
儀器控制工具箱 |
M |
|
|
|
|
圖像采集工具箱 |
M |
|
|
|
|
OPC工具箱 |
S |
|
|
|
|
車輛網絡工具箱 |
M |
|
|
|
|
ThingSpeak |
S |
|
|
5 |
RF與混合信號 |
天線工具箱 |
M |
|
|
|
|
射頻工具箱 |
M |
|
|
|
|
射頻模塊 |
S |
|
|
|
|
混合信號塊集 |
S |
|
|
|
|
SerDes工具箱 |
S |
|
|
6 |
無線通信 |
通信工具箱 |
M |
G |
|
|
|
WLAN系統(tǒng)工具箱 |
S |
|
|
|
|
LTE系統(tǒng)工具箱 |
S |
|
|
|
|
5G工具箱 |
S |
|
|
7 |
自主系統(tǒng) |
自動駕駛系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
|
|
機器人系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
|
|
導航工具箱 |
S |
|
|
|
|
ROS工具箱 |
S |
|
|
|
|
傳感器融合和跟蹤工具箱 |
S |
|
|
8 |
汽車 |
基于模型的校準工具箱 |
M |
|
|
|
|
動力總成模塊組 |
M |
G |
|
|
|
車輛動力學模塊集 |
S |
G |
|
|
|
自動駕駛系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
|
|
車輛網絡工具箱 |
S |
|
|
|
|
AUTOSAR塊集 |
S |
|
|
9 |
航空航天 |
航空航天套件 |
M |
G2 |
|
|
|
航空工具箱 |
S |
G2 |
|
|
|
導航工具箱 |
S |
|
|
10 |
計算金融學 |
計量經濟學工具箱 |
M |
|
|
|
|
財務工具箱 |
M |
G |
|
|
|
Datafeed工具箱 |
S |
|
|
|
|
數據庫工具箱 |
S |
|
|
|
|
金融工具箱 |
M |
|
|
|
|
交易工具箱 |
M |
|
|
|
|
風險管理工具箱 |
M |
|
|
11 |
計算生物學 |
生物信息學工具箱 |
M |
|
|
|
|
SimBiology |
M |
|
|
12 |
系統(tǒng)工程 |
System Composer |
S |
|
|
|
|
Simulink Requirement |
S |
|
|
|
|
Stateflow |
S |
|
|
備注:表里S、M、G、G2、G3、C代表的含義如下:
S |
單核計算模式 |
M |
單CPU多核或多CPU計算模式 |
G |
GPU計算 |
G2 |
顯卡(大容量顯存) |
G3 |
Nvidia Quadro圖卡系列 |
C |
分布式多機集群 |
#p#page_title#e#
(二)基于行業(yè)應用MatLAB工具箱計算特點
根據上述不同應用的不同特點,給出基于matlab不同應用的最快科學計算工作站硬件配置方案
A1 航空和國防系統(tǒng)設計、測試工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
系統(tǒng)工程學 |
System Composer |
S |
|
|
|
|
Stateflow |
S |
|
|
|
|
Simulink Requirements |
S |
|
|
|
|
Simulink check |
S |
|
|
|
|
Simulink Test |
S |
|
|
|
|
Simulink coverage |
S |
|
|
|
|
Simulink Design Verifier |
S |
|
|
2 |
飛行控制和引擎控制 |
航空工具箱 |
S |
G2 |
|
|
|
航空航天套件 |
M |
G2 |
|
|
|
控制系統(tǒng) |
S |
|
|
|
|
嵌入式編碼器 |
S |
|
|
|
|
SimulinkPLC編碼器 |
S |
|
|
|
|
HDL編碼器 |
S |
|
|
|
|
Simulink Real-Time |
S |
|
|
3 |
無人機設計 |
航空工具箱 |
S |
G2 |
|
|
|
航空航天套件 |
M |
G2 |
|
|
|
機器人系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
|
|
UAV庫附加組件 |
S |
|
|
|
|
導航工具箱 |
S |
|
|
|
|
ROS工具箱 |
S |
|
|
|
|
傳感器融合和跟蹤工具箱 |
S |
|
|
4 |
無線系統(tǒng) |
天線工具箱 |
M |
|
|
|
|
通訊工具箱 |
S |
|
|
|
|
相控陣系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
|
|
射頻模塊 |
S |
|
|
|
|
射頻工具箱 |
M |
|
|
|
|
LTE工具箱 |
S |
|
|
|
|
5G工具箱 |
S |
|
|
5 |
航空航天與國防人工智能 |
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
深度學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
強化學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
文字分析工具箱 |
S |
G |
|
|
|
預測性維護工具箱 |
S |
|
|
A2 汽車設計仿真工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
自動駕駛和高級駕駛輔助系統(tǒng) |
自動駕駛工具箱 |
M |
G |
|
|
|
傳感器融合和跟蹤工具箱 |
S |
|
|
2 |
AI在汽車工程中的應用 |
MATLAB |
S |
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
|
深度學習工具箱 |
M |
G |
C |
3 |
電動汽車 |
動力總成模塊組 |
M |
G |
|
|
|
Simscape 電氣 |
S |
|
|
A3 自動駕駛系統(tǒng)設計工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
感知設計和測試 |
計算機視覺工具箱 |
M |
G |
|
|
|
自動駕駛工具箱 |
M |
G |
|
|
|
傳感器融合和跟蹤工具箱 |
S |
|
|
2 |
控制設計和測試 |
自動駕駛工具箱 |
M |
G |
|
|
|
模型預測控制工具箱 |
S |
|
|
|
|
車輛動力學模塊集 |
S |
G |
|
3 |
路徑規(guī)劃和定位 |
自動駕駛工具箱 |
M |
G |
|
|
|
ROS工具箱 |
S |
|
|
|
|
導航工具箱 |
S |
|
|
|
|
傳感器融合和跟蹤工具箱 |
S |
|
|
4 |
基于仿真的測試 |
自動駕駛工具箱 |
M |
G |
|
|
|
車輛動力學模塊集 |
S |
G |
|
A4 生物科學分析工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
顯微鏡和生物醫(yī)學成像 |
圖像采集工具箱 |
M |
|
|
|
|
圖像處理工具 |
M |
G |
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具 |
M |
G |
C |
|
|
計算機視覺工具箱 |
M |
G |
|
|
|
并行計算工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
MATLAB Compiler |
S |
|
|
|
|
儀器控制工具箱 |
M |
|
|
2 |
電生理學 |
信號處理工具箱 |
M |
G |
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
并行計算工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
MATLAB Compiler |
S |
|
|
|
|
儀器控制工具箱 |
M |
|
|
3 |
基因組學和下一代測序 |
生物信息學工具箱 |
M |
|
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
并行計算工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
MATLAB Compiler |
S |
|
|
|
|
MATLAB Parallel Server |
|
|
C |
A5 生物技術與藥物分析與建模工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
臨床前研究與開發(fā) |
生物信息學工具箱 |
M |
|
|
2 |
臨床前和臨床試驗 |
數據采集工具箱 |
M |
|
|
3 |
醫(yī)藥制造 |
全局優(yōu)化工具箱 |
M |
|
|
|
|
并行計算工具箱 |
M |
G |
C |
A6 通信系統(tǒng)設計與模擬工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
通訊基礎設施 |
MATLAB |
S |
|
|
|
Simulink |
S |
|
||
|
通訊工具箱 |
M |
G |
|
|
|
DSP系統(tǒng)工具箱 |
M |
|
||
|
HDL編碼器 |
S |
|
||
|
儀器控制工具箱 |
M |
|
||
|
LTE工具箱 |
S |
|
||
|
相控陣系統(tǒng)工具箱 |
M |
G |
|
|
|
射頻工具箱 |
M |
|
||
|
信號處理工具箱 |
M |
G |
|
|
|
定點設計器 |
S |
|
|
|
2 |
移動設備 |
同應用1工具箱 |
|
|
|
|
Simscape電氣 |
S |
|
||
|
|
RF Blockset |
S |
|
|
3 |
光纖和有線網絡 |
同應用1工具箱 |
|
|
|
|
嵌入式編碼器 |
M |
|
||
|
HDL Verifier |
S |
|
||
|
|
Simscape電氣 |
S |
|
|
#p#page_title#e#
A7 電子產品設計工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
消費類電子產品 |
MATLAB |
S |
|
|
|
|
Simulink |
S |
|
|
|
|
通訊工具箱™ |
M |
G |
|
|
|
DSP系統(tǒng)工具箱™ |
M |
|
|
|
|
HDL Coder™ |
S |
|
|
|
|
HDL Verifier™ |
S |
|
|
|
|
儀器控制工具箱™ |
M |
|
|
|
|
MATLAB Coder™ |
S |
G |
|
|
|
定點設計器 |
S |
|
|
2 |
電腦電子學 |
同上 |
|
|
|
3 |
儀器儀表 |
同上 |
|
|
|
|
|
射頻模塊 |
S |
|
|
|
|
射頻工具箱 |
S |
|
|
A8 電力和公用事業(yè)工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
資產管理的預測分析 |
預測性維護工具箱 |
M |
|
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
深度學習工具箱 |
M |
G |
C |
2 |
圖像處理和深度學習 |
圖像處理工具箱 |
M |
G |
|
|
|
計算機視覺工具箱 |
M |
G |
|
|
|
控制系統(tǒng)工具箱 |
M |
|
|
|
|
數據采集工具箱 |
M |
|
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
3 |
可再生能源與分布式能源并網研究 |
Simscape電氣 |
S |
|
|
|
|
Simscape |
S |
|
|
|
|
優(yōu)化工具箱 |
M |
|
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
MATLAB Coder |
S |
G |
|
|
|
嵌入式編碼器 |
M |
|
|
4 |
能源交易和風險管理 (ETRM) |
同3 |
|
|
|
5 |
能源管理系統(tǒng) (EMS) |
Simscape電氣 |
S |
|
|
|
|
MATLAB編碼器 |
S |
G |
|
|
|
嵌入式編碼器 |
M |
|
|
|
|
優(yōu)化工具箱 |
M |
|
|
|
|
Simulink Coder |
S |
|
|
|
|
控制系統(tǒng)工具箱 |
M |
|
|
|
|
數據采集工具箱 |
M |
|
|
6 |
數字孿生在基于模型系統(tǒng)中的應用 |
Simscape電氣 |
S |
|
|
|
|
Simscape |
S |
|
|
|
|
通訊工具箱 |
M |
G |
|
|
|
信號處理工具箱 |
M |
G |
|
|
|
數據采集工具箱 |
M |
|
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
深度學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
優(yōu)化工具箱 |
M |
|
|
A9 醫(yī)療設備設計工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
生物醫(yī)學數據分析與算法開發(fā) |
信號處理工具箱™ |
M |
G |
|
|
|
Wavelet Toolbox™ |
M |
G |
|
|
|
圖像處理工具箱™ |
M |
G |
|
|
|
深度學習工具箱™ |
M |
G |
C |
2 |
醫(yī)療器械的設計與開發(fā) |
Simulink |
S |
|
|
|
|
Stateflow中® |
S |
|
|
|
|
MATLAB Coder™ |
S |
G |
|
3 |
符合FDA / CE法規(guī)和標準 |
Simulink Requirements™ |
S |
|
|
|
|
Simulink Test™ |
S |
|
|
|
|
IEC認證套件 |
S |
|
|
|
|
Polyspace ® |
S |
|
|
A10 量化金融和風險管理工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
投資管理 |
財務工具箱 |
M |
G |
|
2 |
風險管理 |
數據庫工具箱 |
S |
|
|
|
|
金融工具箱 |
M |
|
|
|
|
MATLAB生產服務器 |
|
C |
|
|
|
風險管理工具箱 |
M |
|
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
3 |
算法交易 |
計量經濟學工具箱 |
M |
|
|
|
|
數據Feed工具箱 |
S |
|
|
|
|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
|
|
交易工具箱 |
M |
|
|
4 |
金融預測和建模 |
計量經濟學工具箱 |
M |
|
|
|
|
優(yōu)化工具箱 |
M |
|
|
5 |
衍生品定價 |
金融工具箱 |
M |
|
|
|
|
MATLAB |
S |
|
|
6 |
保險和精算學 |
MATLAB |
S |
|
|
|
|
財務工具箱 |
M |
G |
|
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|
統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
A11 半導體設計模擬工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
1 |
數字設計 |
定點設計器™ |
S |
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SoC Blockset™ |
S |
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2 |
模擬和混合信號設計 |
混合信號模塊組 |
S |
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SerDes Toolbox™ |
S |
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3 |
驗證 |
HDL Verifier™ |
S |
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Simulink Test™ |
S |
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Simulink Coverage™ |
S |
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|
Simulink Design Verifier™ |
S |
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|
Simulink Requirements™ |
S |
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4 |
RTL實現(xiàn) |
HDL Coder™ |
S |
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A12 軟件與互聯(lián)網開發(fā)工具箱計算特點
NO |
主要應用 |
推薦工具箱 |
計算特點 |
||
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MATLAB |
S |
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|
數據庫工具箱 |
S |
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統(tǒng)計和機器學習工具箱 |
M |
G |
C |
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深度學習工具箱 |
M |
G |
C |
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|
模糊邏輯工具箱 |
M |
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|
圖像處理工具箱 |
M |
G |
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|
計算機視覺工具箱 |
M |
G |
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并行計算工具箱 |
M |
G |
C |
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MATLAB Compiler |
S |
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MATLAB生產服務器 |
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C |
#p#page_title#e#
(三)MATLAB最新精工作站準硬件配置推薦
3.1 數值計算工作站硬件配置推薦
定位:數學與優(yōu)化,代碼生成(編碼器、驗證器)、計算金融、計算生物學、航空航天等
NO |
機型 |
CPU |
內存 |
顯卡 |
系統(tǒng)盤+緩存盤 |
并行存儲 |
售價 |
1.1 |
H380 |
16Gb |
RTX2060s |
500GB M2 |
4TB |
19500 |
|
1.2 |
H380 |
32GB |
RTX2070s |
500GB M2 |
4TB |
28500 |
|
1.3 |
AX410 |
64GB |
RTX2080s |
1TB M2 |
6TB |
49990 |
|
1.4 |
EX630i |
128GB |
RTX2080s |
1TB M2 |
6TB |
86500 |
|
1.5 |
EX630i |
192GB |
RTX2080ti |
1TB M2 |
8TB |
108000 |
|
1.6 |
Alpha730 |
256GB |
RTX2080ti |
2Tb M2 |
8TB |
145000 |
|
1.7 |
Alpha730 |
384GB |
RTX2080ti |
1.9TB+2TB M2 |
10TB |
185000 |
|
1.8 |
Alpha730 |
512GB |
RTX2080ti |
1.9TB+2TB M2 |
10TB |
295000 |
|
1.9 |
Alpha730 |
768GB |
RTX2080ti |
3.84TB+2TB M2 |
14TB |
380000 |
|
1.10 |
Alpha730 |
1TB |
Titan RTX |
3.84TB+2TB M2 |
14TB |
530000 |
3.2 異構超算工作站精準配置推薦
定位:數據科學、統(tǒng)計學、圖像處理、計算機視覺、計算金融等
NO |
機型 |
CPU |
內存 |
顯卡 |
系統(tǒng)盤+緩存盤 |
并行存儲 |
售價 |
2.1 |
GT380i |
64Gb |
1塊2080Ti |
1.92TB |
10TB |
47500 |
|
2.2 |
GT410i |
128GB |
4塊2080ti |
1.92TB |
14Tb |
99990 |
|
2.3 |
GT630M |
192GB |
6塊2080ti |
960GB+2TB |
42TB |
185000 |
|
2.4 |
GT630M |
256Gb |
8塊2080ti |
960GB+2TB |
70TB |
239990 |
|
2.5 |
GT630M |
384Gb |
7塊titan |
1.92TB+2TB |
60TB |
359000 |
|
2.6 |
Alpha730 |
512GB |
4塊2080ti |
1.92GB+4TB |
70TB |
245000 |
3.3 實時仿真測試工作站精準硬件配置推薦
定位:物理建模、實時仿真、測試,航空航天、信息處理、測量與測試、自主系統(tǒng)等
NO |
機型 |
CPU |
內存 |
顯卡 |
系統(tǒng)盤+緩存盤 |
并行存儲 |
售價 |
3.1 |
i410 |
16GB |
Quadro P620 |
960GB |
4TB |
39990 |
|
3.2 |
i410 |
16GB |
Quadro P620 |
960GB |
4TB |
42800 |
|
3.3 |
i410 |
32GB |
Quadro P620 |
1.92TB |
4TB |
48500 |
|
3.4 |
i630 |
64GB |
Quadro P620 |
1.92TB |
6TB |
85000 |
|
3.5 |
i630 |
128GB |
Quadro P620 |
1.92TB |
6TB |
115000 |
|
3.6 |
i630 |
192GB |
Quadro P620 |
1.92TB |
6TB |
145000 |
(四)相關工作站機型介紹
4.1 關于UltraLAB H380機型資料
4.2 關于UltraLAB AX410機型資料
4.3 關于UltraLAB EX630i機型資料
4.4 關于UltraLAB Alpha730機型資料
4.5 關于UltraLAB GT400i、GT630M機型資料
4.6 關于UltraLAB i410機型資料
指標項 |
技術規(guī)格 |
|
1 |
CPU |
Intel 第十代至尊處理器 10核4.6GHz,12核4.5GHz,14核4.4GHz,18核4.2GHz |
2 |
內存 |
8個DIMM, 最大256GB DDR4 2933 |
3 |
硬盤位 |
5個3.5”熱插拔,最大50TB |
4 |
PCI擴展槽 |
7個Pcie 8X 3.0 |
5 |
電源 |
1+1冗余,600w,94%轉換效率 |
6 |
操作系統(tǒng) |
支持基于linux架構的實時OS |
7 |
整機優(yōu)化 |
低延遲優(yōu)化 |
4.7 關于UltraLAB i630機型資料
NO |
指標項 |
技術規(guī)格 |
1 |
CPU |
雙Xeon二代可擴展處理器,最大56核 |
2 |
內存 |
16個DIMM, 最大1TB DDR4 2933Reg ECC |
3 |
硬盤位 |
8個3.5”熱插拔,最大80TB |
4 |
PCI擴展槽 |
10個Pcie 8X 3.0,1個PCIe 4x |
5 |
電源 |
1+1冗余, |
6 |
操作系統(tǒng) |
支持基于linux架構的實時OS |
7 |
整機優(yōu)化 |
支持低延遲優(yōu)化 |
上述所有配置,代表最新硬件架構,同時保證是最完美,最快,如有不符,可直接退貨
欲咨詢機器處理速度如何、技術咨詢、索取詳細技術方案,提供遠程測試,請聯(lián)系
UltraLAB圖形工作站供貨商:
西安坤隆計算機科技有限公司
國內知名高端定制圖形工作站廠家
業(yè)務電話:400-705-6800
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