Altair nanoFluidX 硬件和軟件概述
時(shí)間：2023-12-16 12:54:35
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作者：管理員
硬件
用于運(yùn)行 nanoFluidX 的硬件系統(tǒng)必須包含 支持 CUDA 的 GPU，支持計(jì)算能力 3.5 或更高版本。
官方推薦使用 NVIDIA Enterprise GPU 的 Tesla 和 Quadro 系列，因?yàn)樗鼈?是用于 HPC 應(yīng)用的成熟 GPU 卡，nanoFluidX 已在它們上進(jìn)行了全面測(cè)試。
注意：盡管在單項(xiàng)中表現(xiàn)良好 精度，Quadro 卡系列實(shí)際上沒(méi)有雙精度 能力，這意味著需要雙精度的一小部分情況 無(wú)法在這些 GPU 上處理。
NVIDIA GeForce 系列 GPU 卡支持 CUDA。原則上，這些能夠 運(yùn)行 nanoFluidX;但是，Altair 不保證這些卡上 nanoFluidX 的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和整體性能。請(qǐng)注意，當(dāng)前的 NVIDIA EULA 禁止將非 Tesla 系列卡用作捆綁的計(jì)算資源 四個(gè)或更多 GPU。
該代碼還具有動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡功能，可確保最佳的硬件利用率和 可以在多節(jié)點(diǎn)集群上運(yùn)行。
硬件要求很大程度上取決于用例。對(duì)于生產(chǎn)層面 工業(yè)案例，建議將以下內(nèi)容作為最低配置。最低 硬件要求：
- CPU 內(nèi)核數(shù)應(yīng)至少等于 GPU 設(shè)備數(shù)。 理想情況下，CPU 內(nèi)核數(shù)將略高于 可用的 GPU 設(shè)備，以確保系統(tǒng)的一些計(jì)算開銷 操作等。
- 推薦的 RAM 至少等于 GPU 的 RAM 總和。
- 3TB HDD 空間（長(zhǎng)期存儲(chǔ)）或 500GB 用于操作驅(qū)動(dòng)器。
- 常見的 nanoFluidX 輸出可以從 20 GB 到 400 GB 不等， 取決于外殼的大小、所需的輸出和頻率 輸出。
- 用于多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的高速互連，例如， Infiniband
