不一樣的感受－CUDA技術(shù)助NVIDIA GPU加速Adobe CS4賞析
NVIDIA與Adobe合作加速圖像處理
CUDA對(duì)于大家來講相信已經(jīng)不陌生了，NVIDIA在推出這一概念后就將其應(yīng)用到了各種通用計(jì)算中，這其中包括了物理加速、視頻壓縮和軟件加速等。不久前，NVIDIA與Adobe公司確定了主要合作項(xiàng)目，使得CUDA加速應(yīng)用到了Photoshop CS4軟件中。
目前相關(guān)信息還不全面，因此我們還無法從技術(shù)層面進(jìn)行闡釋。不過就像我們已經(jīng)了解的Badaboom和物理加速一樣，對(duì)于Photoshop CS4的加速同樣基于CUDA環(huán)境，因此我們有理由相信CUDA會(huì)為我們帶來絕對(duì)不一樣的使用感受。
最近我們收到了來自NVIDIA展示的Photoshop CS4經(jīng)過CUDA加速的視頻文件，其中的變化非常明顯，這對(duì)于經(jīng)常使用PS進(jìn)行工作的朋友來講可以提高不少工作效率。下面我們就來欣賞一下CUDA給我們帶來的全新PS感受。
圖片放大速度對(duì)比
對(duì)比Photoshop軟件相信不用過多介紹了，這款軟件是目前使用最為廣泛的圖像編輯軟件，而Adobe即將推出的Photoshop CS4也加入了與NVIDIA的合作，在圖像處理速度上更為快捷。下面我們就來通過視頻片段欣賞一下CUDA帶來的全新使用體驗(yàn)。
以上視頻為使用NVIDIA GPU加速的圖片全局放大視頻，整個(gè)過程非常流暢，沒有絲毫停頓感，這對(duì)于經(jīng)常處理大尺寸圖像的用戶來講非常實(shí)用。
我們?cè)賮砜匆幌鲁Ｒ?guī)處理，可以說差距非常明顯，每次放大都有明顯的停頓感，這就是CPU計(jì)算能力不足造成的。當(dāng)然這對(duì)于提高工作效率無疑是非常不利的。
圖片局部縮放對(duì)比
圖片的局部縮放如剛才的全局放大效果一樣，都是在完全流暢的過程中完成的。
對(duì)比一下沒有使用GPU加速的畫面，我們可以很明顯地感覺到差別。沒有使用GPU加速時(shí)畫面不論在縮小還是放大時(shí)都有很明顯的拖沓感。
對(duì)比一下沒有使用GPU加速的畫面，我們可以很明顯地感覺到差別。沒有使用GPU加速時(shí)畫面不論在縮小還是放大時(shí)都有很明顯的拖沓感。
我們?cè)诰庉媹D像時(shí)經(jīng)常要使用到拖拽功能，而常規(guī)使用時(shí)往往拖拽非常不流暢，從而大大影響處理效率。而使用NVIDIA GPU加速時(shí)圖像拖動(dòng)非常流暢，沒有絲毫拖沓感。
常規(guī)模式下拖拽顯卡非常“卡”，使得圖像定位非常困難，從而影響了處理效率。
圖片旋轉(zhuǎn)加速
圖片旋轉(zhuǎn)效果與之前對(duì)比的相同，采用NVIDIA GPU加速后旋轉(zhuǎn)過程非常流暢，可以使得處理效率大大提高。
以上是圖像處理效果的對(duì)比展示，下面我們來展示一些視頻應(yīng)用。
相似物體復(fù)制
視頻中展示的是草地的制作過程，軟件通過復(fù)制大量的相似物體來形成諸如草地的材質(zhì)，而使用GPU進(jìn)行加速可以大幅度提高計(jì)算速度。
Premiere CS4特效加速
在Premiere CS4中有多種特效效果，使用NVIDIA GPU也可以實(shí)現(xiàn)這些加速功能，執(zhí)行效率也非常出色。
視頻編碼加速
通過RapiHD插件可以使用GPU來進(jìn)行視頻編碼，通過視頻我們可以看到使用GPU來編碼遠(yuǎn)比使用CPU的效率高。
視頻處理及特效加速
卡通效果
NVIDIA GPU可以通過CUDA為After Effects CS4軟件進(jìn)行加速，這款軟件是一款視頻處理軟件，可以為視頻加上多種特效。通過GPU的計(jì)算可以快速產(chǎn)生以上卡通效果。
景深特效
這種特效在視頻后期處理中會(huì)經(jīng)常用到，使用GPU進(jìn)行加速可以提高處理速度，同時(shí)生成的視頻質(zhì)量也是可以保證的。
擠壓效果
擠壓效果在處理波紋時(shí)經(jīng)常會(huì)用到，如海浪和液體產(chǎn)生的波動(dòng)等。我們可以看到，使用GPU加速生成的溶巖流動(dòng)效果非常真實(shí)。
總結(jié)：
CUDA將為GPU帶來更為全面的應(yīng)用方案
對(duì)于NVIDIA的GPU來講，CUDA使其不再僅僅是顯卡，不再僅僅能夠處理圖形數(shù)據(jù)。GPU的最大優(yōu)勢(shì)就是其并行處理能力，動(dòng)輒上百的流處理器數(shù)量為其帶來了強(qiáng)大的并行處理能力，而CUDA做為一個(gè)平臺(tái)可以將這種能力發(fā)揮到任何需要的地方。之前我們已經(jīng)介紹過游戲中的物理加速計(jì)算和Badaboom視頻編碼計(jì)算兩種應(yīng)用，而以上視頻展示的NVIDIA GPU為Adobe CS4進(jìn)行的加速將通用計(jì)算技術(shù)帶入到了更加廣闊的空間。我們希望GPU在未來能夠帶給我們更加全方面的應(yīng)用方案，與CPU共同為我們的計(jì)算機(jī)平臺(tái)加速。 #p#page_title#e#
