臺(tái)灣的應(yīng)昌期先生懸賞140萬(wàn)美元征求第一臺(tái)擊敗圍棋高手的電腦。重賞之下必有勇夫，過(guò)去十年來(lái) ，電腦設(shè)計(jì)家們絞盡腦汁，的確使電腦圍棋的本領(lǐng)日漸提高。目前在美國(guó)和日本舉行的國(guó)際電腦圍棋年賽，冠軍獎(jiǎng)金均約為二萬(wàn)五千美元。然而盡管這些冠軍們才技鶴立雞群，但在與學(xué)棋約一年的人比賽時(shí)仍然不堪一擊。初學(xué)者便可以橫掃當(dāng)今所有的圍棋電腦，用不著有個(gè)卡斯帕羅夫。
　　“深藍(lán)”能夠擊敗國(guó)際象棋冠軍，靠的是基本的行棋知識(shí)加上強(qiáng)大無(wú)比的檢索演算能力。而這排山倒海般的能量在圍棋的精妙面前完全無(wú)能為力。迄今最強(qiáng)的電腦圍棋程序之一“多面圍棋”的設(shè)計(jì)者、美國(guó)惠普電腦公司的工程師大衛(wèi)·佛特蘭德說(shuō)：“強(qiáng)力檢索對(duì)圍棋全無(wú)作用，你得創(chuàng)造出一個(gè)像人一樣精明的程序來(lái)。”
　　要使電腦下出的圍棋多少像點(diǎn)樣子，必須使其具備辨認(rèn)各種微妙復(fù)雜的圖形的能力以及運(yùn)用自身直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)的能力。這種能力正是人類(lèi)智慧的一大特點(diǎn)。如果真有一天電腦能打敗圍棋高手，那將標(biāo)志著人工智能開(kāi)始成為實(shí)實(shí)在在的東西了，也將宣告又一個(gè)科技時(shí)代的到來(lái)。
　　下圍棋時(shí)，棋盤(pán)上的圖形如美麗的花瓣一一展開(kāi)，人的思維就沉浸于這些圖形所構(gòu)成的美妙世界中，一串串行云流水般的行棋次序猶如一首首如泣如訴的旋律。關(guān)鍵就在于如何使電腦能夠譜寫(xiě)并體會(huì)這視覺(jué)的音樂(lè)。表面上看來(lái)，圍棋似乎比國(guó)際象棋簡(jiǎn)單，而通常人們把象棋比作一場(chǎng)中世紀(jì)的戰(zhàn)爭(zhēng)，圍棋則更像是一場(chǎng)烽火連天的世界大戰(zhàn)，很多情況下很難說(shuō)清哪一方領(lǐng)先。在世界專(zhuān)業(yè)水平的國(guó)際象棋比賽中，如果你丟掉一個(gè)兵，棋局的結(jié)果在絕大部分情況下便有定論。而在圍棋中，也許你在某一局部的生死搏斗中丟盔卸甲，但比賽可能遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束，你還可以在別處卷土重來(lái)。
　　對(duì)于電腦來(lái)說(shuō)，國(guó)際象棋與圍棋的種種區(qū)別是無(wú)法逾越的巨大鴻溝。由于棋子移動(dòng)方式的制約，國(guó)際象棋棋手在思考下一步棋時(shí)，大約只有35種合法選擇。“深藍(lán)”等電腦會(huì)針對(duì)這些選擇加以分析，考慮對(duì)手的回應(yīng)以及下幾個(gè)回合可能出現(xiàn)的情況。最好的國(guó)際象棋電腦程序可以分析到七八個(gè)回合。這種信息檢索選擇方式就好比一棵枝葉繁茂的大樹(shù)：主干分出35個(gè)枝干，每個(gè)枝干再分成35個(gè)樹(shù)杈，每個(gè)樹(shù)杈再分出35個(gè)樹(shù)枝，依此類(lèi)推。愈是高級(jí)的電腦程序所派生的樹(shù)杈樹(shù)枝的層次就愈多，最終達(dá)到每一片樹(shù)葉，即可供選擇的結(jié)果。如要求電腦能思考到第7個(gè)回合，即14步棋，便需要有3514(十萬(wàn)億以上)片“樹(shù)葉”。每多一個(gè)回合，樹(shù)葉的數(shù)量就有爆炸性的增長(zhǎng)。電腦工程師們使電腦能夠合理地“剪枝”，僅使一部分而非全部樹(shù)葉與主干相連。盡管如此，能夠思索7個(gè)回合的國(guó)際象棋電腦每步棋仍然大概有500億或600億種選擇。
　　這樣的數(shù)字已足夠驚人，而電腦下圍棋則更不可思議。選擇之樹(shù)的龐大茂密使迄今最強(qiáng)大的電腦也無(wú)法承受。通過(guò)“剪枝”，還要剩下一億億種選擇，那么一臺(tái)與“深藍(lán)”同等速度的圍棋電腦(即每秒鐘可分析兩億種可能性)每下一子需要想一年半的時(shí)間。
　　還遠(yuǎn)不止于此，即使經(jīng)過(guò)如此這般上天入地的檢索，圍棋電腦在與人對(duì)局時(shí)并占不了多大便宜。國(guó)際象棋電腦在經(jīng)過(guò)大量的信息篩選之后試圖找到使其處于最佳位置的那一步棋，所采用的辦法是稱(chēng)作價(jià)值功能的相當(dāng)簡(jiǎn)單的公式：每個(gè)兵的價(jià)值為1、馬和象為3、車(chē)為5、后為9，這一數(shù)字再與顯示棋盤(pán)上位置強(qiáng)弱的另一數(shù)字相乘，以得出某一棋子在當(dāng)時(shí)的相對(duì)值。還有其它一些公式用來(lái)決定某些概念的價(jià)值量，如王的安全程度或某一棋子受到攻擊的可能性等。這些規(guī)定雖不一貫正確，但能使電腦對(duì)棋局的進(jìn)展有個(gè)大致的感覺(jué)并據(jù)此做出自己的決斷。而圍棋則不受這些簡(jiǎn)單分析的約束。圍棋盤(pán)上并無(wú)像“王”一樣的棋子。每顆子都是平等的。統(tǒng)計(jì)雙方吃子的多寡也不能說(shuō)明什么問(wèn)題。有時(shí)某一著棋便可以滄海變桑田， #p#page_title#e#
將對(duì)方苦心經(jīng)營(yíng)的領(lǐng)土化為己有，將對(duì)方的大龍變?yōu)樽约旱淖舨汀?
　　圍棋棋手們是通過(guò)對(duì)形狀的認(rèn)識(shí)來(lái)評(píng)估棋局的進(jìn)展，而對(duì)這些形狀的認(rèn)識(shí)是無(wú)法作出幾何分析的棋手完全依賴(lài)自身的經(jīng)驗(yàn)去感覺(jué)哪些形狀是活的或死的、好的或壞的。這一對(duì)形狀的感覺(jué)正是勝負(fù)的關(guān)鍵，也是棋手水平高低的關(guān)鍵。棋手不愿浪費(fèi)自己的棋子去無(wú)謂地攻擊對(duì)方活的形狀或無(wú)謂地去試圖挽救自己死的形狀。有時(shí)千鈞系于一發(fā)，高明的棋手也難以作出生死的判斷。要賦予電腦這種對(duì)形狀的感覺(jué)，電腦科學(xué)家們面臨著人工智能領(lǐng)域的基本課題。佛特蘭德先生給他的圍棋程序“多面圍棋”輸入一些基本概念，如對(duì)領(lǐng)地的認(rèn)識(shí)及對(duì)棋子連接的認(rèn)識(shí)，并輸入二百多個(gè)高層次的戰(zhàn)術(shù)概念，如“攻擊弱棋”、“向處女地進(jìn)行擴(kuò)張”、“落后時(shí)開(kāi)始無(wú)理地侵入”等。“多面圍棋”可辨認(rèn)一千一百多個(gè)不同的形狀，每一種形狀都有一些可行的手?jǐn)?shù)。像“深藍(lán)”一樣，“多面圍棋”儲(chǔ)存很常用的開(kāi)局形式及一些慣用套路。依賴(lài)這些儲(chǔ)存的知識(shí)，“多面圍棋”每一步棋僅在5至10種可能性中作出選擇，而非理想的二百多種。
　　給電腦輸入一些概念是一回事，而教給它靈活運(yùn)用這些概念則是另外一回事?？山涌刹唤拥钠寤蚩蓴嗫刹粩嗟钠迨裁磿r(shí)候應(yīng)連接或切斷?什么時(shí)候又無(wú)需連接或切斷?比起人類(lèi)對(duì)于模糊概念的處理能力，電腦今天還是個(gè)嬰兒。