超頻、PCIe4.0-最新最全深度學(xué)習(xí)工作站方案2021v2
目錄
1 提升深度學(xué)習(xí)算力的最新硬件方案
2 深度學(xué)習(xí)選擇GPU-性能指標(biāo)最新排序
3 UltraLAB深度學(xué)習(xí)工作站新機(jī)型介紹
4 UltraLAB 深度學(xué)習(xí)工作站基準(zhǔn)配置方案2021v2
4.1 GA300i深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(2塊GPU方案,超值型)
4.2 GT410P深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大5塊GPU方案,高性能型)
4.3 GX650M深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大6塊GPU方案,完美極致型)
最新xeon三代+PCIe 4.0架構(gòu)-深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、AI智能、神經(jīng)元計(jì)算基準(zhǔn)配置推薦2021v2
最新AMD銳龍Pro+PCIe 4.0架構(gòu)-深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、AI智能、神經(jīng)元計(jì)算基準(zhǔn)配置推薦2021v3
一.提升深度學(xué)習(xí)性能的最新硬件
隨著深度學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)AI分析等應(yīng)用深入,對圖形工作站的性能要求越來越高,深度學(xué)習(xí)主流框架Pytorch、Tensorflow等,在GPU訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)---訓(xùn)練吞吐量,如何通過模型更快地運(yùn)行數(shù)據(jù)集,需要調(diào)用更多GPU并行訓(xùn)練,如何提升深度學(xué)習(xí)算力的硬件性能,關(guān)鍵硬件如下:
No |
關(guān)鍵硬件 |
主要任務(wù) |
解決方案 |
1 |
硬盤讀取速度 |
數(shù)據(jù)從硬盤讀取到內(nèi)存,并做一些預(yù)處理 |
PCIe 4.0 SSD卡 |
2 |
PCIe傳輸速度 |
內(nèi)存中的數(shù)據(jù)通過PCIe總線傳輸?shù)?span lang="EN-US">GPU顯存 |
PCIe 4.0 x16接口 |
3 |
CPU頻率 |
從內(nèi)存中取出一批數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為numpy array,并作數(shù)據(jù)預(yù)處理/增強(qiáng)操作,如翻轉(zhuǎn)、平移、顏色變換等。處理完畢后送回內(nèi)存 |
數(shù)據(jù)預(yù)處理是CPU單核計(jì)算,cpu頻率至關(guān)重要 |
4 |
內(nèi)存 |
數(shù)據(jù)從硬盤讀取到內(nèi)存,GPU計(jì)算好結(jié)果返回到內(nèi)存 |
內(nèi)存容量、帶寬 |
5 |
GPU卡 |
計(jì)算機(jī)視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、文本到語音 (TTS) 等的 GPU 訓(xùn)練速度 每秒處理樣本()的數(shù)量 |
單卡的CUDA FP32、Tensor FP16指標(biāo)越高越好 多卡并行數(shù)量越大越好 |
二.深度學(xué)習(xí)選擇GPU-最新性能指標(biāo)排序
(GPU型號(hào)性能對比表,按單精度FP32排序)
No |
型號(hào) |
卡數(shù) |
CUDA核數(shù) |
單精度FP32 Tfops |
張量計(jì)算FP16 (Tfops) |
顯存帶寬GBs |
顯存 合計(jì)GB |
備注 |
1 |
A6000 |
7塊 |
75264 |
280 |
2184 |
768 |
336 |
超越DGX-2 |
2 |
RTX3090 |
7塊 |
73472 |
249 |
1995 |
936 |
168 |
超越DGX-2 |
3 |
A6000 |
6塊 |
64512 |
240 |
1872 |
768 |
288 |
超越DGX-2 |
4 |
RTX3080 |
8塊 |
69632 |
238 |
1904 |
760 |
80 |
超9*2080ti |
5 |
Tesla V100 |
16塊 |
81920 |
238 |
1760 |
653 |
192 |
DGX-2 |
6 |
RTX3090 |
6塊 |
62976 |
213 |
1710 |
936 |
144 |
接近DGX-2 |
6 |
A6000 |
5塊 |
53760 |
200 |
1560 |
768 |
240 |
全能高速 |
7 |
RTX3080 |
6塊 |
52224 |
179 |
1428 |
760 |
60 |
超5*3090 |
8 |
RTX3090 |
5塊 |
52480 |
178 |
1425 |
936 |
120 |
|
29 |
A5000 |
6塊 |
49152 |
166 |
1302 |
768 |
144 |
全能高速 |
9 |
A6000 |
4塊 |
43008 |
160 |
1248 |
768 |
192 |
全能高速 |
10 |
RTX3080 |
5塊 |
43520 |
149 |
1190 |
760 |
50 |
超9*2080ti |
11 |
RTX3090 |
4塊 |
41984 |
142 |
1140 |
936 |
96 |
|
12 |
RTX3070 |
7塊 |
41216 |
142 |
1141 |
448 |
56 |
|
13 |
A5000 |
5塊 |
40960 |
139 |
1085 |
768 |
120 |
全能高速 |
14 |
RTX2080Ti |
9塊 |
39168 |
121 |
990 |
616 |
99 |
|
15 |
RTX3070 |
6塊 |
35328 |
122 |
978 |
448 |
48 |
超7塊Titan RTX |
16 |
RTX3080 |
4塊 |
34816 |
119 |
952 |
760 |
40 |
超8*2080ti |
17 |
Titan RTX |
7塊 |
32256 |
114 |
910 |
672 |
168 |
|
18 |
A5000 |
4塊 |
32768 |
111 |
868 |
768 |
96 |
全能高速 |
19 |
RTX2080Ti |
8塊 |
34816 |
108 |
880 |
616 |
88 |
|
20 |
RTX3090 |
3塊 |
41984 |
107 |
855 |
936 |
72 |
|
21 |
RTX3070 |
5塊 |
29440 |
102 |
815 |
448 |
40 |
|
22 |
RTX3080 |
3塊 |
34816 |
89 |
714 |
760 |
40 |
超4*titanRTX |
23 |
A5000 |
3塊 |
24576 |
84 |
651 |
768 |
72 |
全能高速 |
24 |
RTX3070 |
4塊 |
23552 |
81 |
652 |
448 |
32 |
|
25 |
A6000 |
2塊 |
21504 |
80 |
624 |
768 |
96 |
全能高速 |
26 |
RTX3090 |
2塊 |
20992 |
71 |
570 |
936 |
48 |
|
27 |
Titan RTX |
4塊 |
18432 |
65 |
520 |
672 |
96 |
|
28 |
RTX3070 |
3塊 |
23552 |
61 |
489 |
448 |
24 |
|
29 |
RTX3080 |
2塊 |
17408 |
60 |
476 |
760 |
20 |
多用途 |
30 |
A5000 |
2塊 |
16384 |
56 |
432 |
768 |
48 |
全能高速 |
31 |
RTX2080Ti |
4塊 |
17408 |
54 |
440 |
616 |
44 |
|
32 |
RTX2080s |
4 |
12288 |
44 |
252 |
496 |
32 |
|
33 |
RTX3070 |
2塊 |
11776 |
41 |
326 |
448 |
16 |
超3090 |
34 |
A6000 |
1塊 |
10752 |
40 |
312 |
768 |
48 |
全能高速 |
35 |
RTX3090 |
1塊 |
10496 |
36 |
285 |
936 |
24 |
全能高速 |
36 |
Titan RTX |
2塊 |
9216 |
32 |
260 |
672 |
48 |
|
37 |
RTX3080 |
1塊 |
8704 |
30 |
238 |
760 |
10 |
科研型 |
38 |
A5000 |
1塊 |
8192 |
28 |
217 |
768 |
24 |
全能高速 |
39 |
RTX2080Ti |
2塊 |
8704 |
28 |
220 |
616 |
22 |
|
40 |
RTX2080s |
2塊 |
3072 |
22 |
126 |
496 |
16 |
|
41 |
RTX3070 |
1塊 |
5888 |
20 |
163 |
448 |
8 |
科研型 |
42 |
Titan RTX |
1塊 |
4608 |
16 |
130 |
672 |
24 |
|
43 |
TITAN V |
1 |
5120 |
14.90 |
110 |
653 |
12 |
|
44 |
RTX2080Ti |
1塊 |
4352 |
13 |
110 |
616 |
11 |
|
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目錄
1 提升深度學(xué)習(xí)算力的最新硬件方案
2 深度學(xué)習(xí)選擇GPU-性能指標(biāo)最新排序
3 UltraLAB深度學(xué)習(xí)工作站新機(jī)型介紹
4 UltraLAB 深度學(xué)習(xí)工作站基準(zhǔn)配置方案2021v2
4.1 GA300i深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(2塊GPU方案,超值型)
4.2 GT410P深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大5塊GPU方案,高性能型)
4.3 GX650M深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大6塊GPU方案,完美極致型)
三.UltraLAB深度學(xué)習(xí)工作站新機(jī)型介紹
西安坤隆計(jì)算機(jī)科技有限公司2021年6月新上市兩款機(jī)型GA300i、GX650M,其特點(diǎn)支持超頻、支持PCIe4.0接口,其技術(shù)規(guī)格如下:
機(jī)型1 UltraLAB GA300i產(chǎn)品介紹
配置規(guī)格:
CPU 支持intel第11代酷睿處理器(8核@5Ghz-全核超頻)
內(nèi)存 最大128GB(雙通道)
GPU卡 最大2塊RTX30系列
PCIe接口 雙PCIe 4.0 x8或單PCIe 4.0 x16
噪音等級(jí) 靜音級(jí)
產(chǎn)品說明:
雙槽/三槽GPU卡通吃
比常規(guī)CPU頻率的機(jī)器,在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面提升顯著
售前:提供遠(yuǎn)程測試
機(jī)型2 UltraLAB GX650M產(chǎn)品介紹
配置規(guī)格:
CPU: 2顆Xeon第3代可擴(kuò)展處理器(最大80核)
內(nèi)存:最大4TB(16通道)
GPU卡: 最大6塊RTX30系列
PCIe接口:6個(gè)PCIe 4.0 x16(6個(gè)全速),1個(gè)PCIe 4.0 x8
并行存儲(chǔ):16個(gè)3.5寸硬盤位
噪音等級(jí):靜音級(jí)
產(chǎn)品說明:
雙槽/三槽GPU卡通吃
PCIe4.0比PCIe3.0架構(gòu)擁有更快的數(shù)據(jù)帶寬,整體性能提升顯著(可遠(yuǎn)程測試)
內(nèi)存帶寬提升(16通道)
最大300TB并行存儲(chǔ)
GX650M在深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵配置選項(xiàng)
No |
關(guān)鍵硬件 |
解決方案 |
1 |
硬盤讀取速度 |
選項(xiàng)1 2TB M2.SSD PCIe 4.0接口,讀寫帶寬7GB/s、5GB*/s 選項(xiàng)2 3.84TB/7.68TB PCIe-SSD卡,PCIe 4.0 4x, |
2 |
PCIe傳輸速度 |
6個(gè) PCIe 4.0 x16(全速) |
3 |
CPU頻率 |
2顆Xeon 金牌6328H(共計(jì)32核@3.7GHz,睿頻4.3GHz,基頻2.8GHz) 2顆Xeon 鉑金8354H(共計(jì)36核@4.0GHz,睿頻4.2GHz,基頻3.1GHz) 2顆Xeon 鉑金8360H(共計(jì)48核@3.8GHz,睿頻4.2GHz,基頻3.0GHz) 2顆Xeon 鉑金8380H(共計(jì)56核@3.8GHz,睿頻4.3GHz,基頻2.9GHz) |
4 |
內(nèi)存 |
最大16通道,DDR4 3200 RECC 192GB(12*16GB) 512GB(16*32GB) 768GB(12*64GB) 1TB(16*64GB) |
5 |
GPU卡 |
可選型號(hào): RTX3080 10GB/RTX3090 24GB A5000 24GB/A6000 48Gb 數(shù)量 最大6塊 |
售前:提供遠(yuǎn)程測試
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目錄
1 提升深度學(xué)習(xí)算力的最新硬件方案
2 深度學(xué)習(xí)選擇GPU-性能指標(biāo)最新排序
3 UltraLAB深度學(xué)習(xí)工作站新機(jī)型介紹
4 UltraLAB 深度學(xué)習(xí)工作站基準(zhǔn)配置方案2021v2
4.1 GA300i工作站配置推薦(2塊GPU方案,超值型)
4.2 GT410P深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大5塊GPU方案,高性能型)
4.3 GX650M深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大6塊GPU方案,完美極致型)
四 UltraLAB 深度學(xué)習(xí)工作站配置方案2021v2
2.1 圖靈計(jì)算工作站(GA300i)配置推薦(超值型)
技術(shù)特點(diǎn):
CPU高頻、最多2塊GPU卡(PCIe 4.0 x8接口),超高性價(jià)比
GA300i配置推薦:
No |
產(chǎn)品型號(hào) |
主要配置 |
顯存 |
CUDA處理器FP32性能指標(biāo) |
張量處理器FP16性能指標(biāo) |
理想算法 |
價(jià)格 |
1.1 |
GA300i 14832-SAX |
intel第11代高頻處理器 ( 8核4.8Ghz)/32GB DDR4/ RTX3080 10GB/960GB SSD /4TB SATA/微塔式(2000w) /23"圖顯 |
10GB |
30Tops |
238Tops |
CNN |
¥38,500 |
1.2 |
GA300i 14864-SAT |
intel第11代高頻處理器 (8核4.8Ghz)/64GB DDR4/ RTX3090 24GB /1.9TB SSD /6TB SATA/微塔式(2000w) /23"圖顯 |
24GB |
36Tops |
285Tops |
CNN+ RNN 多用途 |
¥54,000 |
1.3 |
GA300i 14832-SA2X |
intel第11代高頻處理器(8核@4.8Ghz)/32GB DDR4/2*RTX3070 8GB/1.9TB SSD /6TB SATA/微塔式(2000w)/23"圖顯 |
16GB |
41Tops |
326Tops |
CNN高性價(jià)比 |
¥49,990 |
1.4 |
GA300i 15064-SB2X |
intel第11代高頻處理器(8核@5.0Ghz)/64GB DDR4/2*RTX3080 10GB/1.9TB SSD/6TB SATA/微塔式(2000w)/23"圖顯 |
20GB |
60Tops |
476Tops |
CNN 超4*2080ti |
¥68,000 |
1.5 |
GA300i 15096-SC2T |
intel第11代處理器(8核5.0Ghz) /96GB DDR4 /2*RTX3090 24GB /3.84TB SSD /8TB SATA/微塔式(2000w)/23"圖顯 |
48GB |
71Tops |
570Tops |
CNN+ RNN 超4塊Titan RTX |
¥83,000 |
1.6 |
GA300i 150128-SC2D |
intel第11代處理器(8核5.0Ghz) /128GB DDR4 /2*A5000 24GB/ 3.84TB SSD /8TB SATA/微塔式(2000w)/23"圖顯 |
48GB |
56Tops |
520Tops |
CNN+ RNN 超4塊2080TI |
¥94,500 |
1.7 |
GA300i 150128-SC2E |
intel第11代處理器( 8核5.0Ghz) /128GB DDR4 /2*A6000 48GB/ 3.84TB SSD /8TB SATA/微塔式(2000w)/23"圖顯 |
96GB |
80Tops |
624Tops |
CNN+ RNN 超4塊Titan RTX |
¥145,000 |
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目錄
1 提升深度學(xué)習(xí)算力的最新硬件方案
2 深度學(xué)習(xí)選擇GPU-性能指標(biāo)最新排序
3 UltraLAB深度學(xué)習(xí)工作站新機(jī)型介紹
4 UltraLAB 深度學(xué)習(xí)工作站基準(zhǔn)配置方案2021v2
4.1 GA300i深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(2塊GPU方案,超值型)
4.2 GT410P工作站配置推薦(最大5塊GPU方案,高性能型)
4.3 GX650M深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大6塊GPU方案,完美極致型)
2.2 圖靈超算工作站(GT410P)配置推薦(高性能型)
技術(shù)特點(diǎn):
超高CPU頻率,最多5塊GPU卡(雙槽卡、三槽卡通吃),支持并行存儲(chǔ),
GT410P配置推薦:
No |
產(chǎn)品型號(hào) |
主要配置 |
顯存 |
CUDA處理器FP32性能指標(biāo) |
張量處理器FP16性能指標(biāo) |
理想算法 |
價(jià)格 |
2.1 |
GT410P 14664-MB4X |
intel第10代至尊處理器(10核4.6Ghz)/64GB DDR4/4*RTX3070 /2TB M2.SSD+6TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯 |
32GB |
81Tops |
652Tops |
CNN |
¥94,500 |
2.2 |
GT410P 14596-MB5X |
intel第10代至尊處理器(12核4.5Ghz )/96GB DDR4/5*RTX3070 /2TB M2.SSD+8TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯 |
40GB |
102Tops |
815Tops |
CNN |
¥112,000 |
2.3 |
GT410P 145128-MB3T |
intel第10代至尊處理器(12核4.5Ghz)/128GB DDR4/3*RTX3090/ 960GB SSD/2TB M2.SSD/10TB SATA /雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯 |
72GB |
107Tops |
855Tops |
高性能多用途 |
¥129,990 |
2.4 |
GT410P 145128-MB4X |
intel第10代至尊處理器(12核4.5Ghz)/128GB DDR4/4*RTX3080/ 960GB SSD/2TB M2.SSD/10TB SATA/雙塔式(雙2000w) /27"-4K圖顯 |
40GB |
119Tops |
952Tops |
性能超8塊2080ti |
¥129,990 |
2.5 |
GT410P 144192-MB4T |
intel第10代至尊處理器( 14核4.4Ghz)/192GB DDR4/4*RTX3090/ 960GB SSD/2TB M2.SSD/12TB SATA/雙塔式(雙2000w )/27"-4K圖顯 |
96GB |
142Tops |
1.14PTos |
性能超7塊TitanRTX |
¥159,990 |
2.6 |
GT410P 144128-MB5X |
intel第10代至尊處理器(14核4.4Ghz)/128GB DDR4/5*RTX3080/ 960GB SSD/2TB M2.SSD/10TB SATA /雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯 |
50GB |
149Tops |
1.19PTos |
CNN |
¥155,000 |
2.7 |
GT410P 144256-MB5T |
intel第10代至尊處理器(14核4.4Ghz)/256GB DDR4/5*RTX3090/ 1.9TB SSD/2TB M2.SSD/12TB SATA /雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯 |
120GB |
178Tops |
1.43PTos |
高性價(jià)比多用途 |
¥189,000 |
2.8 |
GT410P 144192-MB5D |
intel第10代至尊處理器(14核4.4Ghz)/192GB DDR4/5*A5000/ 1.9TB SSD/2TB M2.SSD/12TB SATA /雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯 |
120GB |
139Tops |
1.08PTos |
超高性價(jià)比海量計(jì)算 |
¥210,000 |
2.9 |
GT410P 144256-MB5E |
intel第10代至尊處理器(14核4.4Ghz)/256GB DDR4/5*A6000/ 1.9TB SSD/2TB M2.SSD/12TB SATA /雙塔式(雙2000w)/27"-4K圖顯 |
240GB |
200Tops |
1.56PTos |
極致性能海量計(jì)算 |
¥335,000 |
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目錄
1 提升深度學(xué)習(xí)算力的最新硬件方案
2 深度學(xué)習(xí)選擇GPU-性能指標(biāo)最新排序
3 UltraLAB深度學(xué)習(xí)工作站新機(jī)型介紹
4 UltraLAB 深度學(xué)習(xí)工作站基準(zhǔn)配置方案2021v2
4.1 GA300i深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(2塊GPU方案,超值型)
4.2 GT410P深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大5塊GPU方案,高性能型)
4.3 GX650M深度學(xué)習(xí)工作站配置推薦(最大6塊GPU方案,完美極致型)
2.3 圖靈超算工作站(GX650M)配置推薦(極致型)
技術(shù)特點(diǎn):
高主頻,最多6塊GPU卡(全部PCIe 4.0 x16,雙槽卡、三槽卡通吃),PCIe4.0 接口SSD卡,支持最大16個(gè)判為海量并行存儲(chǔ),
每個(gè)環(huán)節(jié)都達(dá)到最佳,完美、強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)配置架構(gòu),還是靜音級(jí)
GX650M配置推薦
No |
產(chǎn)品 型號(hào) |
主要配置 |
顯存 |
CUDA處理器FP32性能指標(biāo) |
張量處理器FP16性能指標(biāo) |
理想算法 |
價(jià)格 |
4.1 |
GX630M 236192- 42T5X |
2*Xeon金6346 (32核3.6GHz)/ 192GB DDR4/ 5*RTX3070 / 3.84TB SSD/ 42TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 27"-4K圖顯 |
40GB |
102Tops |
815Tops |
CNN |
¥189,990 |
4.2 |
GX650M 236256- 56T6X |
2*Xeon金6346 (32核3.6GHz)/ 256GB DDR4/ 6*RTX3070 / 3.84TB SSD/ 56TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 27"-4K圖顯 |
48GB |
122Tops |
978Tops |
CNN |
¥205,000 |
4.3 |
GX650M 236256- 42T5X |
2*Xeon金6346 (32核3.6GHz)/ 256GB DDR4/ 5*RTX3080/ 1.92TB SSD/ 2TB M2 SSD/ 42TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 27"-4K圖顯 |
50GB |
149Tops |
1.19PTos |
計(jì)算機(jī)視覺完美型 |
¥226,000 |
4.4 |
GX650M 236256- 42T4D |
2*Xeon金6346 (32核3.6GHz)/ 256GB DDR4/ 4*A5000/ 1.92TB SSD/ 2TB M2 SSD/ 42TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w )/ 27"-4K圖顯 |
96GB |
111Tops |
880Tops |
CNN+RNN全能型 |
¥249,000 |
4.5 |
GX650M 236256- 56T6X |
2*Xeon金6354 (36核3.6GHz)/ 256GB DDR4/ 6*RTX3080/ 1.92TB SSD/ 2TB M2 SSD/ 56TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 27"-4K圖顯 |
60GB |
179Tops |
1.43PTos |
CNN最快 |
¥259,000 |
4.6 |
GX650M 243384- 80T4T |
2*Xeon金6354 (32核3.6GHz)/ 384GB DDR4/ 4*RTX3090/ 1.92TB SSD/ 2TB M2 SSD/ 80TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 27"-4K圖顯 |
96GB |
142Tops |
1.14PTfops |
全能+完美 |
¥268,000 |
4.7 |
GX650M 234384- 90T5T |
2*Xeon金6348 (56核3.4GHz)/ 384GB DDR4/ 5*RTX3090/ 1.92TB SSD/ 2TB M2 SSD/ 90TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔(雙2000w)/ 27"-4K圖顯 |
120GB |
178Tops |
1.43PTos |
全能+極致 |
¥299,500 |
4.8 |
GX650M 236512- 120T6T |
2*Xeon金6354 (36核3.6GHz)/ 512GB DDR4/ 6*RTX3090 / 3.84TB SSD/ 2TB M2.SSD/ 120TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 32"-4K圖顯 |
144GB |
213Tops |
1.71PTos |
近16塊Titan V最快最完美 |
¥395,000 |
4.9 |
GX650M 236768- 150T6D |
2*Xeon金6354 (36核3.6GHz)/ 768GB DDR4/ 6*A5000/ 1.92TB SSD/ 2TB M2.SSD/ 150TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 32"-4K圖顯 |
144GB |
166Tops |
1.33PTos |
最快最完美,性能超DGX-2 |
¥399,990 |
4.10 |
GX650M 236384- 150T5E |
2*Xeon金6354 (36核3.6GHz)/ 384GB DDR4/ 5*A6000/ 1.92TB SSD/ 2TB M2.SSD/ 150TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 32"-4K圖顯 |
240GB |
200Tops |
1.56PTos |
CNN+ RNN+ 推理 |
¥480,000 |
4.11 |
GX650M 2331T- 240T6E |
2*Xeon鉑金8358 (64核3.3GHz)/ 1TB DDR4/ 6*A6000/ 3.84TB SSD/ 2TB M2.SSD/ 240TB并行存儲(chǔ)/ 雙塔式(雙2000w)/ 32"-4K圖顯 |
288GB |
240Tops |
1.8PTos |
最強(qiáng)最完美,性能超DGX-2 |
¥630,000 |
最新xeon三代+PCIe 4.0架構(gòu)-深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、AI智能、神經(jīng)元計(jì)算基準(zhǔn)配置推薦2021v2
最新AMD銳龍Pro+PCIe 4.0架構(gòu)-深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、AI智能、神經(jīng)元計(jì)算基準(zhǔn)配置推薦2021v3
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