CUDA公布后已經(jīng)過了1年的現(xiàn)在。在物理，影像，金融，醫(yī)療，科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域里。利用CUDA技術(shù)的應(yīng)用軟件的開發(fā)和移植正在不斷的增加，并且已經(jīng)達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的階段。
       隸屬于東京大學(xué) 高級治療與恢復(fù)工程實(shí)驗(yàn)室（Advanced Therapeutic and Rehabilitation Engineering）的尼古拉斯先生（汗），現(xiàn)在也正在進(jìn)行把以前只通過CPU進(jìn)行處理的醫(yī)療系統(tǒng)通過CUDA移植到Tesla平臺的工作。尼古拉斯所進(jìn)行的研究之一就是，通過把超聲波或MRI（核磁共振）所掃描到的患者體內(nèi)的圖像，投影到患者的身體表面，以便醫(yī)生能夠正確的掌握患部的情況，減小手術(shù)的切口。并且通過該技術(shù)也可以直接投射肉眼能夠看到的立體圖像，可以說是一套非常先進(jìn)的系統(tǒng)。
       尼古拉斯對Tesla的性能給予了非常高的評價(jià)，據(jù)尼古拉斯所說，使用了Tesla后，最大性能大概能提高到80倍左右。因?yàn)?wbr>該套醫(yī)療系統(tǒng)對于準(zhǔn)確性的要求非常的高，需要處理高清晰的3D圖像，隨著分辨率的提升，也深刻的感到對于CPU性能要求的嚴(yán)酷性的程度。
       特別是如果只靠CPU進(jìn)行處理的話，速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)的低于1FPS，但是如果采用Tesla的話則能夠提高到將近10FPS。這一點(diǎn)可以說是非常關(guān)鍵的。
       原因在于，例如人體內(nèi)運(yùn)動(dòng)最激烈的器官心臟，大約每秒跳動(dòng)1次。為此，以前的那些速度不到1FPS的系統(tǒng)只能通過靜止畫面來表示。而如果能達(dá)到1FPS以上，則能夠把心臟的跳動(dòng)通過影像的方式來表現(xiàn)，使得更精確的手術(shù)變得可能。也就是說，通過GPU的運(yùn)算，不僅僅是提高了運(yùn)算速度，更是實(shí)現(xiàn)了以前單單靠CPU所無法完成的事情。
       CUDA的另一個(gè)好處在于，程序是使用C語言進(jìn)行編譯的，所以不僅僅是WIN系統(tǒng)，MAC和LINUX也可以很方便的對應(yīng)使用。
       尼古拉斯先生當(dāng)初也嘗試過AMD的GPGPU的CTM和Cell Broadband Engine，但是比起已經(jīng)習(xí)慣的C語言來說過于復(fù)雜，所以不得不中途放棄。另外，因?yàn)樵诔绦驅(qū)嶋H運(yùn)行的現(xiàn)場有多種操作系統(tǒng)被同時(shí)使用著，所以通過CUDA開發(fā)出的應(yīng)用軟件不需要特殊的移植就能直接應(yīng)用到不同的操作系統(tǒng)中也是它的一個(gè)長處。
       最后，尼古拉斯先生的研究成果，將在，8月1-2日 東京大學(xué)舉辦的「Medical Imaging and Augmented Reality (MIAR)」中披露。